前言
时光飞逝,转眼间已经到了经Baidu与中国科学院大学联合举办,由读芯术宣传的“AI未来说青年学术论坛”系列讲座的年终特别场,“第七届百度奖学金颁奖典礼暨AI未来说博士生专场”。此次会议于2020年1月5日在百度科技园举办,地点与以往在中关村的中国科学院大学不同。作为连续12场参加了2019年每月举办一次的AI未来说忠实粉丝,借此时机对此系列讲座进行回顾总结。
高山仰止,景行行止,虽不能至,然心向往之!
1.检查中文 markdown 编写格式规范的命令行工具,支持 API 调用。
项目使用 Monorepo 的方式管理,使用 yarn 进行管理多项目。lint-md
一、Git版本控制
大多IDE开发工具都会带有Git模块,如PyCharm等,在IDE中配置好Git就不用再使用命令进行版本控制了。使用命令行进行版本控制,只是在初始配置时需要几条命令,之后再commit时只需要如下命令。
git add . //添加新文件
git commit -m "2019-11-15" //引号中的内容为对该文件的描述
git push origin master //同步上传到github服务器
参考资料:https://www.cnblogs.com/lezuw/p/11016632.html
二、个人博客搭建
此博客基于hexo进行搭建的。 完成简单博客搭建是很容易的,而且再次写博客进行更新上传也只需三条命令即可。
hexo n "新建博客名称" //新建名为xx的博客 n->new
hexo g //生成修改后的文件 g->generate
hexo d //同步上传到github服务器 d->deploy
本站使用的时最为流行的Next主题的第四种style。一些基础的设置需要修改_config.yml配置文件。为了让网站更美观,后期会添加各种小插件。
参考资料:http://blog.haoji.me/build-blog-website-by-hexo-github.html?from=xa#zhun-bei-gong-zuo
一、入门NLP
1、自然语言处理-邱锡鹏老师NLP-Beginer
1.1、文本分类
1.1.1、基于机器学习的方法
文本特征表示方法
· 词袋模型,不计词频
· word frequency 的bag of word
· One hot encoding
· Embedding
多个对象同时讨论时,对文本的情感分析结果与针对特定对象的情感倾向可能不一致,对象级情感分类
任务需在文本整体语义的场景下,重点关注与给定对象相关的内容. 文中提出融合词性和注意力的卷积神经网络
对象级情感分类方法. 引入词性信息,通过长短时记忆神经网络建模输入序列,构建对象注意力,将注意力融入到
卷积神经网络结构中分析关于给定对象的情感倾向. 词性信息有助于捕获与对象具有修饰关系的内容和弱化内容
或距离相近但无搭配关系的句子成分的影响. 结合长短时记忆神经网络和卷积神经网络结构建模文本,更有利于
同时建模文本整体语义与对象相关语义.
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